Transcript of Lec-9: Introduction to Decision Tree 🌲 with Real life examples

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दे स्टूडेंट वेलकम तू गेट स्पेशल आज की इस वीडियो में एक्सप्लेन करने जा रहा हूं डिसीजन ट्री या फिर डिसीजन ट्री क्लासीफाइड भी इसको बोल देते हैं वैसे तो अगर हम बात करें डिसीजन ट्री की तो ये एल्गोरिथम जो है वो जल्दी क्लासिफिकेशन और रिग्रेशन दोनों टास्क के लिए उसे हो सकता है बट मेली ये उसे होता है क्लासिफिकेशन के लिए और क्लासिफिकेशन का सिंपलेस्ट एग्जांपल मैंने पहले भी दिया हुआ है ईमेल आपके पास क्या वो ईमेल समा है या नोट समा है मतलब इस तरीके से जब भी हमें डिसीजन ले लेते हैं तो वहां पे हम लोग जो है वो डिसीजन ट्री का उसे करते हैं एक और सिम प्लस रियल लाइफ एग्जांपल आपको देता हूं की लेट पोस्ट अगर मुझे ये डिसीजन लेना है आई एम एन फोर्थ एयर स्टूडेंट लास्ट एयर स्टूडेंट तू बी टेक का और अगर मुझे ये डिसीजन लेना है की क्या मुझे हाय स्टडीज में जाना चाहिए या नहीं जाना चाहिए मतलब ऐसे होता ही है ना आपके दिमाग में भी आता होगा तो ये एक डिजाइन है की जाना चाहिए ये नहीं जाना चाहिए तो जब भी ऐसे डिसीजन लेने होते हैं तो यहां पे डिसीजन ट्री बहुत ज्यादा हेल्प करता है तो जैसे पर एग्जांपल मेरे पास यहां पे सबसे पहले मैंने क्या लिया है अटरीब्यूट एक ले लिया की लेट प्लेसमेंट स्टेटस मैंने उठा लिया की प्लेसमेंट स्टेटस पहले तो चेक करो आपके पास बहुत सारे स्टूडेंट का डाटा होगा तो आपने उसके बेसिस पे एक डिसीजन ट्री बनाना है क्लासीफाइड बनाना है जो क्लासीफाइड कर सके जो आंसर दे सके की यू शुड को पर राइज़ और यू शुड नोट को पर हायर स्टडीज तो वो एक कहानी ना कहानी हम सबसे पहले जो अपना मॉडल है जो हमारा सिस्टम है उसको सबसे पहले हम लोग क्या देते हैं एक सैंपल डाटा देते हैं और उसे डाटा पे जिसको हम ट्रेनिंग डाटा सेट भी का देते हैं उसे डाटा सेट के बेसिस पे फिर वो एक कहानी ना कहानी डिसीजन लेने के लिए कैपेबल हो जाता है तो यहां पे डिसीजन ट्री एल्गोरिथम कहता है की आप सबसे पहले जो है वो ये देखो की यार प्लेसमेंट का स्टेटस है की क्या वो बांदा प्लेसिड है या नोट प्लेसिड है अगर तो बांदा प्लेस है तो फिर क्या करना आप उसको सिंपली का सकते हो नो मत जो यार स्टडीज के लिए चुपचाप अपनी जब जॉइन कर ले अब लेट फोर्स नोट प्लेसिड है नोट प्लेस में आप क्या कर सकते हो नोट प्लेस में आप ये का सकते हो की जैसे पर एग्जांपल अंदर डी स्टूडेंट हेज जिवन गेट एग्जाम और नोट क्या स्टूडेंट ने गेट का एग्जाम दिया है नहीं दिया तो लेट पोस्ट अगर गेट के एग्जाम दिया है और लेट फोर्स उसका स्कोर अगर हम बात करें की उसने क्वालीफाई कर लिया या हाय स्कोर भी लिख सकते हो क्वालीफाई कर लिया या नोट क्वालिफाइड अगर तो क्वालीफाई कर लिया तो आप का सकते हो की यस यू शुड को पर हायर स्टडीज और अगर गेट एग्जाम की क्वालीफाई नहीं किया तो हम का सकते की नो यू शुड नोट को पर डी हाय स्टडी मतलब एक तरह से आपको डिजाइन लेने में हेल्प कर रहा है की आपको ये कम करना चाहिए या नहीं करना चाहिए आप फरदर इसको आगे लैबोरेट कर सकते हो ये सिंपलेस्ट एग्जांपल दिया है आप प्लेसमेंट में ये भी बना सकते हो की यहां पे पैकेज का वैल्यू व्हाट इसे डी पैकेज वैल्यू तो आप यहां पे का सकते हो की पैकेज हाय और पैकेज लो पैकेज अगर हाय है तो भैया फिर क्या करना है नो और अगर पैकेज लो है तो उसे कैसे में या फिर फरदर सो सकते हो की आपको जाना चाहिए नहीं तो एक तरह से आपको कहानी ना कहानी ये हेल्प करता है की यार डिसीजन लिखो ये लेना चाहिए या नहीं लेना चाहिए लेकिन ऐसा नहीं की कुछ भी अटरीब्यूट उठा के आप कुछ भी कैसे भी बना दो इसके पीछे पूरा मैथमेटिक्स है पूरा एल्गोरिथम है जो प्रॉपर्ली क करता है जैसे id3 एल्गोरिथम मैं आपको इंप्लीमेंट करके दिखाऊंगा विथ हज जो डी कैलकुलेशन तो यहां पे जस्ट लाइक इंट्रोडक्शन बता रहा हूं क्योंकि ये डिसीजन ट्री या फिर ट्री इसके नाम में ही है तो ट्री आपको पता ही है की बेसिकली कॉन्सेप्ट क्या होता है ट्री में हमारे पास नोट्स होती हैं जिसको हम वर्टेक्स बोलते हैं और अजीज होती है अब यहां पे जो ये सबसे पहले रूट लोड अब रूट नोड कौन सा होगा मेरे पास बहुत सर डाटा है उसे डाटा में मल्टीपल अटरीब्यूट्स हैं लेकिन उनमें से मेरे को रूट नोट कौन सा चीज करना है ऐसा नहीं की किसी को भी चूज कर लो तो वही मैंने जैसे बोला की उसके पीछे पूरा मैथमेटिक्स है तो आपकी ये जो है स्प्लिटिंग और सिलेक्शन वाला जो फंडा है ये दो चीजों के ऊपर बेस्ड होता है एक होता है एंट्रापी और एक होता है आपका इनफॉरमेशन गेम आप सबसे पहले एंट्रापी कैलकुलेट करते हो की डाटा सेट की एंट्रापी क्या है फिर इनफॉरमेशन जेन कैलकुलेटर करते हो और इनफॉरमेशन गैर और एंट्रापी जो है वो जल्दी डाटा की प्योरिटी और इंप्योरिटी के बेसिस पे होते हैं और अगर लेट पोस्ट इस डाटा में बहुत ज्यादा इंप्योरिटी है तो इनफॉरमेशन जेन उससे कम निकलेगा अगर इंप्योरिटी कम है मतलब पूरे डाटा है अच्छे से डिफाइन किया हुआ है तो उसमें कहानी ना कहानी इनफॉरमेशन जेन ज्यादा होगा तो हमें उसे अटरीब्यूट को सबसे पहले चूज करना होता है जिसकी इनफॉरमेशन गेम जो है वो सबसे ज्यादा आई है तो उसको मैं रूट नोड बनाता हूं फिर उसके बेसिस पे मैं फरदर डिवाइड करता हूं जैसे पर एग्जांपल वेदर है की यार वेदर आज के टाइम पे क्या है मतलब सनी है क्लॉडी है रेन है अगर लेट फोर्स क्लाउड ही है तो मैं का सकता हूं की क्या मेरे को फुटबॉल खेलने चाहिए नहीं तो मैंने का दिया की ठीक है यार क्लाउड ही है तो खेल लो यस अगर लेट रन है तो मैंने वहां पे ये डिसीजन ले लिया की यस कोई प्रॉब्लम नहीं है लेकिन लेट फोर्स अगर सनी है तो उसमें फर्डर फिर मैं एक और चीज चेक करूंगा टेंपरेचर तो ये मेरा एक डिसीजन नोट है जो मेरा इस तरीके से दिखा रहा है ये डिजाइन लोड है ये भी मेरा क्या है एक डिजाइन लोड है जो इस तरीके से हम लोग जो है वो रेक्टेंगल में या कई बार सर्किल में भी रिप्रेजेंट करते हैं तो टेंपरेचर जो है वो फर्डर हॉट है माइल्ड है कोल्ड है तो अगर टेंपरेचर हॉट है तो फिर नो कर दो भैया ना खेलो अगर माइल्ड है या कोल्ड है तो उसे कैसे में का सकते हो की खेल सकते हो तो ये के डिसीजन लेने में हेल्प करता है और मेरे को पता कैसे लगेगा की यार यह मेरा डिसीजन ए गया क्योंकि जो आपकी आउटकम्स है यस या नो वो आपकी साड़ी की साड़ी लीफ रोड पे ए जाति है तो आप अब का सकते हो की आपका डिसीजन ट्री कंप्लीट हो गया लेकिन फिर मैं बोल डन इसके पीछे ये जो स्प्लिटिंग वाली कहानी है की कैसे डिसीजन नोट को स्प्लिट करना है और कैसे आपको एंट्रापी और इनफॉरमेशन जेन कैलकुलेट करना ये सर पूरे मैथमेटिक्स है जो नेक्स्ट वीडियो में आपको बताऊंगा और ऐसी आदत है पुरानी प्रूनिंग का बेसिकली कॉन्सेप्ट क्या है की कई बार जो है वो आपका ट्री बड़ा काफी उसमें जो कंपलेक्सिटी ए जाति है ऑक्सीजन बन जाता है जैसे उसमें काफी साड़ी जो है जी तरीके से निकाल रही है तो अनलाइज इसलिए है जिसको हम लोग को रिमूव करने की कोशिश करते हैं डेट इस एन कॉन्सेप्ट ऑफ बाकी जो है वो सिंपल वही ट्री स्ट्रक्चर है वर्टेक्स नोट्स है आपकी जो ये अजीज है अजीज डिसीजन लेने में हेल्प करती है बाकी की कहानी वही अगर आपको सिंपली पूछ रहे हो तो आप लिख सकते हो लेकिन नेक्स्ट वीडियो में आपको एक्चुअल में साड़ी एल्गोरिथम सर कैसे हम लोग स्पीड करते हैं एंट्रापी कैसे कैलकुलेट करते हैं इनफॉरमेशन गेंद सर मैथमेटिक्स आपको नेक्स्ट वीडियो में बताऊंगा थैंक यू

Lec-9: Introduction to Decision Tree 🌲 with Real life examples

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